告警定级不准 

缺乏智能化的告警定级手段，传统根据指标阈值大小+影响范围等因素来判定告警级别的方法，已验证了效果不理想。

大量的噪音告警 

由于IT架构技术复杂度和业务需求的增加，往往在建的监控工具至少都得几十种，并且要求IT监控做到全覆盖，导致告警事件成倍增长，同时伴随着大量的误告警、频发告警等噪音，无法处理真正的重要告警。 

告警分析能力弱 

收到大量告警却不知从何下手，触发告警产生的背后真正逻辑一直是业界解决的难题，提供有效的分析手段少甚至于无，增加了排障困难。

缺少智能化决策

基于当前IT运维的数据体量及运维保障要求，已无法纯靠人工花费大量时间逐一排查问题相关环节、细节。随着AIOps在国内的兴起，亟需通过机器学习分析给出智能化的辅助决策，快速提高MTTR。