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机器数据分析平台
是KetaOps 平台的数据底层核心模块。
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General 概况
专注于可观测性领域的自研、云原生、分布式数据库,业界领先的自研计算引擎为日增百TB级别的指标、日志、链路等机器数据提供高可靠、高性能的写入、存储和计算能力。
architecture 架构

机器数据分析平台.png

function 功能
 统一采控中心  
支持日志、指标、调用链三大类数据,几百种数据源实时采集,并支持自定义采集 App 扩展能力。且提供一站式各类采集任务的配置、管理与自动化部署。
 数据存储 
支持冷热温数据分层存储,支持对对象存储中的温数据和冷数据进行直接搜索查询,不需重新装载。实现计算与存储的完全解耦,资源 应需而变。
数据处理 
支持采集时、索引时、搜索时三种解析方式。灵活的搜索时解析带来了极其简便的数据接入体验。上百种SPL计算命令支持复杂的搜索、聚合、关联分析、机器学习的能力,处理能力强大,简便易懂。
 数据可视化 
内置丰富图表类型并支持自定义可视化扩展能力,通过拖拽方式简单高效定制仪表盘,实时监控关键指标,且支持订阅仪表盘实现智能巡检。
 数据告警 
提供从告警规则配置、告警事件触发、告警通知发送、告警事件处理的完整解决方案。支持静态、动态阈值告警设置,智能告警合并。多通道且扩展的告警触发方式。
应用市场 
应用商店支持海量应用,提供采集、告警触发操作、SPL算子、可视化图表、机器学习、等工具应用,针对典型场景提供开箱即用的解决方案,可以按需安装。具备极强的开放性,支持外部合作伙伴自主开发,扩展个性化应用共建的生态圈。
Values and typical scenarios 价值及典型场景

组 337.png


组 338.png


Core strengths 核心优势

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