KetaOps统一可观测性平台
使用我们的产品,可轻松实现可观测性、自动化和智能操作。
提供一体化、自动化、智能化解决方案
基于KetaOps平台,自主研发企业级智能运维应用,为客户提供IT研发、运维全领域的产品与服务
应用性能监控平台
基础监控平台
日志管理平台
运维大模型
智能故障管理
业务全景图
指标管理平台
配置管理平台
自动化
IT服务管理
应用性能监控平台
KetaAPM应用性能监控平台,提供所有的服务和Span的全局概览分析,用户可以轻松地查看各个服务和Span的指标和统计数据,帮助用户全面了解系统的状态和性能。
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产品优势

多元兼容,集成更高效

平台采用开放标准架构,支持多种主流链路追踪协议,能无缝整合各类监控工具、日志平台、CMDB 及业务指标系统,实现端到端的数据采集与统一管理,全面把控应用性能。

数据智能,问题精定位

借助先进的数据采集、清洗与转换技术,将来自不同源的数据进行智能标准化处理,构建全局统一的数据视图。这一机制不仅确保了数据的一致性和准确性,还为精准异常检测、快速根因定位提供了坚实的数据支撑。

全链可视,实时强监控

通过分布式追踪与高维监控仪表盘,实时呈现应用全生命周期状态,清晰展示关键性能指标与服务依赖关系。异常发生时迅速定位并及时预警响应,保障应用稳定运行。

云原生佳,扩展定制强

基于云原生深度优化,兼容公有云、私有云、混合云等多种环境,适配多操作系统与容器平台。同时,基于模块化微服务架构,具备高度扩展性,支持深度业务定制,满足不同场景需求。

基础监控平台
支持不仅面向传统主机环境,也覆盖多云环境、虚拟化、容器、微服务等各类 IT 设施,提供了一站式、全方位的监控解决方案。
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产品优势

全栈实时可视化监控

平台实时采集服务器、虚拟机、容器及云资源等性能指标,借精细仪表盘与图表呈现全栈视图,能快速发现异常与性能瓶颈,保障系统稳定。

动态标签精准分析

支持动态标签化,可对组件高效分组筛选,实现数据精准聚合及趋势分析,助力资源优化、容量规划,快速定位特定问题。

广泛集成无缝扩展

产品原生集成多种主流技术和云服务,无论是传统数据中心还是云原生架构,都能自动发现并监控,确保监控系统随业务增长平滑扩展。

智能告警跨层协同

运用机器学习算法自动建立基线、识别异常,关键指标异常即时告警,多方式通知。且平台集成多类监控功能于一体,实现跨层数据关联分析,提升故障排查效率与团队协同力。

智能日志分析平台
KetaOps智能日志分析平台作为一款提供日志数据的采集、清洗解析、存储、可视化、全生命周期管理功能的一体化产品方案,平台可帮助用户在海量异构的日志中定位故障根因、发现潜在问题、挖掘数据价值。
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产品优势

多元解析深透业务洞察

提供采集时、入库时、搜索时三种灵活数据解析方式(Schema on Read),借助 SPL 超 100 条高级搜索分析命令,对海量日志进行查询、统计、关联与可视化,快速定位问题,助力深度业务洞察。

模板速装降本提效显著

针对主机、容器、云原生应用等多环境,提供采集 - 解析 - 分析 - 告警一体化模板,一键安装快速部署,大幅降低技术门槛与实施成本,显著缩短故障排查响应时长。

AI 助力故障提前预警

集成机器学习与人工智能算法,自动模式聚类、异常识别,实时监测日志变化,摆脱对运维专家经验的过度依赖,提前发现潜在故障并及时预警。

全维管理安全兼顾降本

采用冷热温多级存储,实现灵活归档与按需恢复,兼顾核心数据高效访问与历史数据经济性。自研 One Database 统一存储日志、指标和链路数据,集中式管理降低部署运维难度。结合权限管理与数据脱敏,保障数据安全,满足合规要求,降低总体成本。

运维大模型
KetaGPT采用了大语言模型+AlAgent的架构,能够集成多种组织内 己有的智能运维工具集,帮助用户更快更好的掌握这些能力,并为自己所用。
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产品优势

自主学习进化

自主学习强,运维大脑不知疲倦;吸收多维数据,优化算法懂场景。

高度精准预测

借深度学习,捕捉数据微妙变化;精准预判风险,减少业务运行损失。

跨工具平台多维无缝对接

跨平台对接,打破数据壁垒共享;依数据洞察,协同成数字化闭环。

知识传承赋能

收纳运维经验建专属知识库;新老手皆受益,促技能可继承。

智能故障管理平台
KetaOps智能故障管理平台,通过数据集成、标准化和规范化处理,结合AI技术在特征工程领域的应用,从告警压缩、故障降噪、智能根因分析等方面全面提升运维管理,使运维变得更简单、高效、智能。
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产品优势

事件关联可解释

理解事件关联特征、聚合逻辑、相似度计算、进而理解收敛模型决定及决定条件,这些都以图形可视化的方式展现给用户,让用户有了信任产品模型预测和决策的支撑。

故障环境拓扑可视化

当故障发生后系统会自动检查用户系统的基础设施、流程和服务中的所有拓扑依赖关系,提供了快速高效的问题诊断可视化。

成熟的生态共创体系

智能故障管理与CMDB、ITSM、应急保障系统、自动化运维系统、呼叫中心系统等上下游关联系统平台互相打通,实现数据互通互联,构筑智能运维一体化解决方案。

灵活丰富的事件响应

提供一站式响应解决方案,丰富的通知渠道、多种响应方式、自定义的通知模版和可选取的通知时段,能全面满足告警通知需求。

业务全景图
支持冷热温数据分层存储,支持对对象存储中的温数据和冷数据进行直接搜索查询,实现计算与存储的完全解耦,资源应需而变。
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产品优势

全面的业务视角

业务全景图将业务系统的层级拓扑和分层拓扑与监控对象的指标、日志和告警信息连接起来,呈现业务的整体情况。这使得业务和运维人员可以从整体到局部进行下钻分析和深入挖掘,更好地了解系统的整体状态。

快速查找问题根因

通过业务全景图,业务和运维人员可以快速查找问题的根源。他们可以通过对全景图的分析,找到导致问题的具体组件或环节,从而更快地解决问题,并确保业务的稳定运行。

优化和管理业务系统

业务全景图为用户提供了全面的业务视角,帮助他们更好地理解和解决业务问题。通过对全景图的分析,用户可以发现系统中的瓶颈和优化的机会,并采取相应的措施来提高系统的可靠性和性能。

指标管理平台
KetaOps指标体系可将分散的数据整合为一个全面而系统的指标体系,帮助客户更好地驱动业务发展,实现组织的战略目标。从而提高业务决策的准确性,提升企业在数字时代的竞争优势。
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产品优势

打破数据孤岛,实现数据高效流通

平台对海量的离散数据进行统一管理,打破数据孤岛,方便指标的统一采集、统一查看、统一分析。

直观查看数据关系,便于系统化管理

用户可通过产品模型直观查看数据之间的关联关系,同时更有体系化的去管理、使用这些指标数据。

挖掘应用场景价值,提升运维管理

基于指标体系的数据,可衍生出多种运维使用场景,将指标体系中数据可应用到关键指标看板、业务健康度分析、容量预测分析、异常检测、服务水平管理、对象画像等场景,提高运维管理效率。

配置管理平台
配置管理系统(Configuration Management System,CMS)是一种用于跟踪、控制和维护IT环境中硬件和软件配置的管理系统。它通过建立配置项、配置项版本和配置项之间的关系,帮助组织管理IT系统的各种配置,以确保系统的稳定性、可靠性和安全性。
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产品优势

可视编排,管理灵活简便

自定义模型、关系配置,让管理更加灵活,满足所有资源管理场景。

自动采资,提升数据准度

内置智能数据扫描、采集引擎,可通过SNMP、HTTP、SMI-S、IPMI、WMIC、TCP、UDP、SSH、 探针、物联网协议和智能设备,自动采集补充数据,提高数据准确度。

接口开放,安全定制可控

提供标准化 API 接口,且支持安全管控及审计,满足开发者自由定制需求;支持与企业自有系统及其他第三方系统灵活打通。

自动化
自动化运维是一种通过自动化工具和脚本,对IT基础设施、应用程序和服务进行监控、配置、部署、扩容和故障处理的技术。它可以减少人工操作,提高运维效率,降低运维成本,确保系统的稳定性和可用性,使运维人员能够专注于更高价值的任务。
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产品优势

低码配置,拓运维边界

基于RPA、软件仓库、内置脚本和软件的多重灵活架构,可实现自动化巡检、自动配置更新、远程操作等功能,提高运维管理质量并降低运维成本。

网络智控,保障网稳定

通过预设的策略,自动化执行网络变更操作,减少人为错误,保障网络的稳定运行,为企业的数字化业务提供可靠的网络支撑。

业务自控,提效减失误

通过业务自动化,能实现对从基础设施到应用的全面监控、告警及管理,提升效率、降低错误率、快速响应需求,保障业务稳定高效运行。

安全集成,强安全管控

实现对访问控制、防火墙、防病毒、HIDS、NIDS、蜜罐系统、负载均衡、交换机、漏洞扫描等平台对接,实现安全监控一体化管理。

IT服务管理
IT服务管理(ITSM)是一种通过整合人员、流程和信息技术,以提供高质量的IT服务的管理方法。它关注于IT服务的生命周期,包括规划、设计、转换、运营和改进等阶段,旨在提高IT服务的可用性、可靠性和满意度,从而为企业的业务运营提供有力支持。
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产品优势

流程自定义,速解故障

实现记录和管理IT运营环境中的所有事件,包含监控系统的异常事件、人工报障事件、资源监控事件等,处理IT或机房运行中的所有异常情况,使系统尽快恢复正常,达到快速响应、快速恢复,使故障对业务的影响最小化的目标,提高IT服务质量,提升用户对IT部门的服务满意度。

全场景,高效运维

以客户价值为导向,符合ITILV4标准,融合CMDB、自动化流程、知识图谱等技术,满足企业IT服务中统一服务台、请求管理、故障管理等核心ITIL实践的落地需求,帮助构建高效的IT服务管理体系,助力企业掌握快速的运维管理流程。

告警自动协同,运维增效

在ITSM中融合监控告警、自动化,可大大缩减故障发现及响应时间,减少业务中断时间。同时,在运维过程中可驱动自动化流程,提高运维工作效率和准确性,减少人为错误。

为什么选择溪数KetaOps
团队在智能运维领域深耕多年,有顶级技术专家和经验丰富的智能运维工程师为你提供服务。
高质量的数据
精准的报表数据,统一的数据标准,便捷的数据获取,灵活的可视化展示。
一站式分析
全方位的分析服务,自助式的报表设计,多平台的快捷展示,综合性的分析覆盖。
丰富的场景
经分场景的数据应用,财务场景的数据应用,人资场景的数据应用,多领域的数据融合。
平台化的服务
统一的数据语言,标准化的指标口径,清晰的主数据服务,便捷的体系对接。
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