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平台采用开放标准架构,支持多种主流链路追踪协议,能无缝整合各类监控工具、日志平台、CMDB 及业务指标系统,实现端到端的数据采集与统一管理,全面把控应用性能。
借助先进的数据采集、清洗与转换技术,将来自不同源的数据进行智能标准化处理,构建全局统一的数据视图。这一机制不仅确保了数据的一致性和准确性,还为精准异常检测、快速根因定位提供了坚实的数据支撑。
通过分布式追踪与高维监控仪表盘,实时呈现应用全生命周期状态,清晰展示关键性能指标与服务依赖关系。异常发生时迅速定位并及时预警响应,保障应用稳定运行。
基于云原生深度优化,兼容公有云、私有云、混合云等多种环境,适配多操作系统与容器平台。同时,基于模块化微服务架构,具备高度扩展性,支持深度业务定制,满足不同场景需求。
平台实时采集服务器、虚拟机、容器及云资源等性能指标,借精细仪表盘与图表呈现全栈视图,能快速发现异常与性能瓶颈,保障系统稳定。
支持动态标签化,可对组件高效分组筛选,实现数据精准聚合及趋势分析,助力资源优化、容量规划,快速定位特定问题。
产品原生集成多种主流技术和云服务,无论是传统数据中心还是云原生架构,都能自动发现并监控,确保监控系统随业务增长平滑扩展。
运用机器学习算法自动建立基线、识别异常,关键指标异常即时告警,多方式通知。且平台集成多类监控功能于一体,实现跨层数据关联分析,提升故障排查效率与团队协同力。
提供采集时、入库时、搜索时三种灵活数据解析方式(Schema on Read),借助 SPL 超 100 条高级搜索分析命令,对海量日志进行查询、统计、关联与可视化,快速定位问题,助力深度业务洞察。
针对主机、容器、云原生应用等多环境,提供采集 - 解析 - 分析 - 告警一体化模板,一键安装快速部署,大幅降低技术门槛与实施成本,显著缩短故障排查响应时长。
集成机器学习与人工智能算法,自动模式聚类、异常识别,实时监测日志变化,摆脱对运维专家经验的过度依赖,提前发现潜在故障并及时预警。
采用冷热温多级存储,实现灵活归档与按需恢复,兼顾核心数据高效访问与历史数据经济性。自研 One Database 统一存储日志、指标和链路数据,集中式管理降低部署运维难度。结合权限管理与数据脱敏,保障数据安全,满足合规要求,降低总体成本。
自主学习强,运维大脑不知疲倦;吸收多维数据,优化算法懂场景。
借深度学习,捕捉数据微妙变化;精准预判风险,减少业务运行损失。
跨平台对接,打破数据壁垒共享;依数据洞察,协同成数字化闭环。
收纳运维经验建专属知识库;新老手皆受益,促技能可继承。
理解事件关联特征、聚合逻辑、相似度计算、进而理解收敛模型决定及决定条件,这些都以图形可视化的方式展现给用户,让用户有了信任产品模型预测和决策的支撑。
当故障发生后系统会自动检查用户系统的基础设施、流程和服务中的所有拓扑依赖关系,提供了快速高效的问题诊断可视化。
智能故障管理与CMDB、ITSM、应急保障系统、自动化运维系统、呼叫中心系统等上下游关联系统平台互相打通,实现数据互通互联,构筑智能运维一体化解决方案。
提供一站式响应解决方案,丰富的通知渠道、多种响应方式、自定义的通知模版和可选取的通知时段,能全面满足告警通知需求。
业务全景图将业务系统的层级拓扑和分层拓扑与监控对象的指标、日志和告警信息连接起来,呈现业务的整体情况。这使得业务和运维人员可以从整体到局部进行下钻分析和深入挖掘,更好地了解系统的整体状态。
通过业务全景图,业务和运维人员可以快速查找问题的根源。他们可以通过对全景图的分析,找到导致问题的具体组件或环节,从而更快地解决问题,并确保业务的稳定运行。
业务全景图为用户提供了全面的业务视角,帮助他们更好地理解和解决业务问题。通过对全景图的分析,用户可以发现系统中的瓶颈和优化的机会,并采取相应的措施来提高系统的可靠性和性能。
平台对海量的离散数据进行统一管理,打破数据孤岛,方便指标的统一采集、统一查看、统一分析。
用户可通过产品模型直观查看数据之间的关联关系,同时更有体系化的去管理、使用这些指标数据。
基于指标体系的数据,可衍生出多种运维使用场景,将指标体系中数据可应用到关键指标看板、业务健康度分析、容量预测分析、异常检测、服务水平管理、对象画像等场景,提高运维管理效率。
自定义模型、关系配置,让管理更加灵活,满足所有资源管理场景。
内置智能数据扫描、采集引擎,可通过SNMP、HTTP、SMI-S、IPMI、WMIC、TCP、UDP、SSH、 探针、物联网协议和智能设备,自动采集补充数据,提高数据准确度。
提供标准化 API 接口,且支持安全管控及审计,满足开发者自由定制需求;支持与企业自有系统及其他第三方系统灵活打通。
基于RPA、软件仓库、内置脚本和软件的多重灵活架构,可实现自动化巡检、自动配置更新、远程操作等功能,提高运维管理质量并降低运维成本。
通过预设的策略,自动化执行网络变更操作,减少人为错误,保障网络的稳定运行,为企业的数字化业务提供可靠的网络支撑。
通过业务自动化,能实现对从基础设施到应用的全面监控、告警及管理,提升效率、降低错误率、快速响应需求,保障业务稳定高效运行。
实现对访问控制、防火墙、防病毒、HIDS、NIDS、蜜罐系统、负载均衡、交换机、漏洞扫描等平台对接,实现安全监控一体化管理。
实现记录和管理IT运营环境中的所有事件,包含监控系统的异常事件、人工报障事件、资源监控事件等,处理IT或机房运行中的所有异常情况,使系统尽快恢复正常,达到快速响应、快速恢复,使故障对业务的影响最小化的目标,提高IT服务质量,提升用户对IT部门的服务满意度。
以客户价值为导向,符合ITILV4标准,融合CMDB、自动化流程、知识图谱等技术,满足企业IT服务中统一服务台、请求管理、故障管理等核心ITIL实践的落地需求,帮助构建高效的IT服务管理体系,助力企业掌握快速的运维管理流程。
在ITSM中融合监控告警、自动化,可大大缩减故障发现及响应时间,减少业务中断时间。同时,在运维过程中可驱动自动化流程,提高运维工作效率和准确性,减少人为错误。